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关于举行 “AI人工智能技术及其使用实战”研讨

原标题:关于举行 “AI人工智能技能及其运用实战”研讨会的告诉 一、研讨会介绍 近年来, 跟着“人工智能”深化运用到社会各个工作, 经过将对应的人工智能技能比方人脸辨认,车牌辨认等运用到具体的工作信息化范畴,包含新式互联网企业(如电商企业、搜索引擎、交际网站、互联网广告服务供给商等)、金融企业(银行、稳妥、证券公司、互联网金融假贷公司等)、通讯运营商(电信、移动、联通)等工作的企业。在国内外形成了独具特色的智能工业和智能经济。因而我公司决议举行 “人工智能技能及其运用实战研讨会”望各单位收到告诉后组织相关人员参与。现将有关事宜告诉如下: 本课程对业界干流最新的人工智能及其运用实战技能分红根底级、 进阶层、 高档实战三个层次进行体系化地练习, 让学员分红三个阶段深化体系地把握人工智能技能的运用 1) 第一阶段:人工智能根底级练习内容,让学员把握人工智能的根底常识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的运用事例, 人工智能工业和人工智能产品的运用解决方案 。 2) 第二阶段:人工智能进阶层练习内容,让学员把握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包含有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决议计划树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和运用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的运用实践。 3) 第三阶段:人工智能高档项目运用练习内容,让学员把握人工智能的体系渠道东西的运用实战, 包含人工智能的代表性体系东西渠道: TesorFlow深度学习渠道, Keras深度学习库和 Python Al体系的运用实践,在解说的一起,由讲师带着学员对人工智能东西组织实践操作, 让学员更杰出把握实战技能。 二、研讨会方针 1、经过本课程的学习, 学员可以用较短的时刻把握人工智能范畴的根底和精华内容 2、让学员把握人工智能的根底常识,人工智能的问题解决思路,人工智能的运用事例,人工智能工业和人工智能产品的运用解决方案 。 3、让学员把握人工智能的技能渠道运用,要点包含PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等运用实战,而且经过两三个具体的企业运用试验操作,稳固把握的 Al技能和渠道。
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三、研讨会目标 1、IT工程师 2、技能总监 3、人工智能架构师 4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员 时刻地址:可咨询:13932327338 2019年08月23号---26号 成都(22号签到) 2019年09月20号---23号 北京(19号签到) 2019年10月25号---28号 姑苏(24号签到) 2019年11月22号---25号 珠海(21号签到) 2019年12月20号---23号 北京(19号签到) 四、研讨会方法 定制授课+实战事例练习+互动咨询评论 本课程选用技能原理与项目实战相结合的方法进行教育, 在教学原理的过程中, 交叉实践的体系操作, 本课程讲师也精心预备的实践的运用事例供学员着手练习 。 五、具体纲要与内容 内容模块 课程介绍 授课具体内容 模块一 人工智能根底、技能及其体系 1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的界说、来源、用处 2.人工智能的展开进程与头绪 3.人工智能的国家方针解读 4.人工智能的技能体系 5.人工智能的技能结构 模块二 人工智能的问题求解及技能完结 6.人工智能范畴的经典问题和求解方法 7.机器学习模型和推理符号模型 8.人工智能和大数据 9.人工智能和机器学习 10.人工智能和深度学习 模块三 人工智能的学习方法 11.有监督学习练习 12.无监督学习练习 13.半监督学习练习 模块四 人工智能的工作运用与展开 14.人工智能的工作图谱和工作展开割析 15.人工智能结合大数据的工作运用事例 16.人工智能在“互联网+”范畴的运用 17.人工智能在制造业范畴的运用 18.人工智能在金融、消费范畴的运用 模块五 安置人工智能试验渠道 19.安置人工智能试验操作软件和环境 20.运转讲师供给的人工智能简単示例验证环境的准确性 21.了解试验材料和试验环境 模块六 人工智能机器学习的算法模型的运用实践(1) 22.人工智能范畴的四大类经典算法模型 23.神经网络机器学习算法模型及其运用 24.决议计划树算法模型及其运用 25.相关剖析算法模型及其运用 26.聚类剖析算法模型及其运用 27.深度学习算法模型及运用 28.CNN卷积神经网络算法模型及运用 模块七 人工智能机器学习的算法模型的运用实践(2) 29.朴素贝叶斯算法模型及其运用 30.逻辑回归算法模型及其猜测运用 31.LSTM深度学习库的运用 32.Python机器学习库的运用 33.Python Scikit-learn算法库的运用解说 模块八 人工智能和机器学习的试验操作 34.Python Scikit_learn算法库的实战操作 35.运用 Python言语编程,完结分类猜测项目 36.试验要求准确率、召回率、误差等目标 模块九 TensorFlow Al深度学习渠道及其运用实践(1) 37.TensorFlow: 一个Al深度学习结构的概述 38.TensorFlow深度学习渠道的作业机制和体系架构 39.TensorFlow的装置、安置、装备和运用 40.TensorFlow的运用场景和运用事例 模块十 TensorFlow Al深度学习渠道及其运用实践(2) 41.TensorFlow CNN运用操作 42.TensorFlow LSTM运用操作 43.TensorFlow在图画辨认的试验操作 44.依据TensorFlow的可视化东西:Tensorboard简介 45.Tensorboard的安置、装备和运用界面操作 46.依据TensorFlow和Tensorboard进行试验操作 模块十一 Keras人工智能渠道运用实践 47.业界常用的AI渠道:Keras人工智能渠道架构 48.Keras Al渠道的安置与装备 49.Keras技能完结与作业机制 50.Keras试验操作 模块十二 项目实践 51.运用学过的常识,运用Python编程完结根本的人脸辨认或讲师安置的AI试验项目 52.讲师供给项目辅导手册,带着学员完结,学员独立完结后,讲师答疑 模块十三 练习内容归纳、 运用完好实践与咨询评论 53.依据讲师安置的实践运用事例, 展开人工智能和大数据完好项目安置规划和运用开发实践、 运用施行以及解决方案共享咨询与沟通评论 六、师资力气 张教授,西安理工大学博士生导师。现为国家要点新产品方案项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学计算机学院副院长,博士生导师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研讨20多年。对大数据的搜集、处理、数据发掘在实践运用中有深入的知道。致力于运用大数据、人工智能在企业决议计划规划、图画处理、语义了解、数据可视化方面的运用。 七、颁布证书 参与相关练习并经过考试的学员,可以获得: 1.工业和信息化部颁布的-AI人工智能证书。该证书可作为专业技能人员工作才能查核的证明,以及专业技能人员岗位聘任、任职、定级和提升职务的重要依据。 注:请学员带二寸彩照2张(反面注明名字)、身份证复印件一张。 八、费用及须知 7800元/人。(含会议费、材料费、考试费、证书费、讲义费等)。需求住宿学员请提早告诉,可统一组织,费用自理。

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